Retina.AI - это программный комплекс, основанный на алгоритме автоматической сегментации для оценки степени тяжести диабетической ретинопатии и других заболеваний
сетчатки.
Платформа позволяет выполнять диагностику в один клик из любой точки мира через облачную платформу.
Зарегистрируйтесь
Загрузите фотографию глазного дна
Получите результат
Врач фотографирует глазное дно
Фотография загружается в облачный сервис Retina.AI
Проводится анализ при помощи алгоритмов автоматической сегментации
Результаты предоставляются в удобном для врача формате
Зав. кафедрой офтальмологии и оптометрии ГБУЗ МО МОНИКИ им М.Ф. Владимирского
В условиях цифровизации здравоохранения, развития телемедицины, цифровых методов визуализации сетчатки и роста числа пациентов, страдающих диабетической ретинопатией, диабетическим макулярным отеком, возрастной макулярной дегенерацией, нуждающихся в регулярных офтальмологических обследованиях, задача разработки программ офтальмологического скрининга с использованием современных технологий искусственного интеллекта приобретает большую актуальность. Retina AI является не только передовой отечественной научной разработкой, но и социально значимым проектом, направленным на профилактику слепоты и слабовидения вследствие сахарного диабета и возрастной макулярной дегенерации.
Каталевская Е.А., Каталевский Д.Ю., Тюриков М.И., Велиева И.А., Большунов А.В.
Клиническая офтальмология. 2022
Искусственный интеллект (ИИ) — направление в информатике, занимающееся разработкой программ, способных имитировать человеческое мышление. Понятие ИИ включает алгоритмы или технические устройства, ориентированные на имитацию отдельных функций человеческого интеллекта: восприятие визуальной информации (компьютерное зрение), обучаемость (искусственные нейронные сети), планирование и принятие решений и т. д. Один из разделов ИИ — машинное обучение (machine learning), его целью является создание обучаемых алгоритмов. Обучение может осуществляться при помощи набора заранее подготовленных примеров (обучение с учителем, supervised learning) либо на больших массивах данных без контроля со стороны человека (обучение без учителя, unsupervised learning).
Каталевская Е.А., Сизов А.Ю., Гилемзянова Л.И.
Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2022
Старение населения, увеличение продолжительности жизни и неблагоприятные изменения в образе жизни, такие как нездоровое питание и снижение физической активности в развитых странах, вероятно, в будущем приведут к увеличению распространенности различных глазных заболеваний. В первую очередь это касается заболеваний сетчатки. Прогнозируется, что к 2040 г. в мире у 288 миллионов человек может развиться возрастная макулярная дегенерация (ВМД), клинически характеризующаяся друзами, изменением пигментного эпителия сетчатки, хориоидальной неоваскуляризацией (ХНВ), кровоизлияниями, экссудацией и на поздних стадиях географической атрофией.
Каталевская Е.А., Каталевский Д.Ю., Тюриков М.И., Шайхутдинова Э.Ф., Сизов А.Ю.
Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2021
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) (2016), 422 млн человек в мире страдают СД . Для сравнения – 108 млн в 1980 г. Прогнозируемое число больных к 2040 г. составляет 645 миллионов. В России на начало 2020 г. официально насчитывается порядка 5,1 млн больных СД (по данным Государственного Регистра больных сахарным диабетом, для сравнения – на 1 января 2014 г. этот показатель составлял 3,9 млн человек). Согласно официальной статистике, количество выявленных заболевших СД в 2020 г. среди взрослого населения выросло на 4,7% по сравнению с началом 2019 г., среди детей рост составил 5,3%.
Офтальмологи, эндокринологи, терапевты, семейные врачи.
Получают возможность перепроверить / уточнить диагноз
Получают возможность:
Студенты медицинских ВУЗов, клинические ординаторы, которые хотели бы проверить и улучшить свои знания в области диагностики патологии сетчатки